Yapay Zekâ için Kuantum Hesaplama
Bu sunumda kuantum bilgisayarların yüksek boyutlu veri uzaylarını işleme, optimizasyon problemlerini hızlandırma ve makine öğrenmesi modellerinde yeni temsil yöntemleri sunma potansiyeli tartışılacaktır. Bununla birlikte, mevcut kuantum donanımlarının hâlen sınırlı olduğu ve yapay zekâ için kuantum avantajının birçok uygulamada henüz araştırma aşamasında bulunduğu vurgulanacaktır. Kuantum hesaplamanın kısa vadede klasik yapay zekânın yerini almaktan çok, belirli problem sınıflarında onu tamamlayıcı bir teknoloji olarak görülmesi gerektiği detaylandırılacaktır.
Ajanın Zihnini İzlemek
Üretim ortamındaki yapay zekâ ajanları günde binlerce araç çağırma kararı almaktadır; ancak gözlemlenebilirlik model sınırında son bulmaktadır. OpenTelemetry'nin GenAI anlamsal kurallari, LLM'in işlediği veriyi -token sayıları ve gecikmeleri- yakalamakta, ancak bir ajanın belirli bir aracı neden seçtiğini yakalamamaktadır. Araştırmalar (McKenzie ve ark., 2023) ters ölçeklenmeyi göstermektedir: daha yetenekli modeller öngörülemeyen araç seçim örüntüleri sergilemektedir. Bu boşluk, mühendisleri kritik üretim hatalarında tahminde bulunmak zorunda bırakmaktadır.
Sohbet Botlarından Mühendislere: Mühendislik için Güvenilir, Egemen Yapay Zekâ Ajanları
Temel model ajanları, gereksinimlerden tasarıma ve doğrulamaya kadar mühendisliği yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor; ancak mühendislik açık alanlı bir sohbet değildir. Mühendislik V'si boyunca her spesifikasyonun bir kontrole izlenebilir olması gerekir ve hatalar maliyetli, güvenlik açısından kritik ve düzenlemeye tabidir. Bu konuşmada, mühendislik düzeyinde ajanların nöro-sembolik bir yaklaşımdan nasıl faydalanabileceğini tartışıyoruz: temel modeller esneklik sağlarken, bilgi grafikleri ve ontolojiler, çıktıları V boyunca denetlenebilir ve izlenebilir kılan alan temellendirmesi, kısıtlamalar ve makine tarafından kontrol edilebilir anlambilim sağlar. Konuşma ayrıca egemenlik için de bir öneri sunmaktadır: veri ve fikri mülkiyeti kurum içinde tutarken daha büyük kapalı sistemlerle rekabet edebilen, bilgi grafiklerine dayalı kompakt, kendi kendine barındırılan modeller.
İnsan Merkezli Bilgisayarlı Görü Sistemleri ve Uygulamaları
Yüz görüntüsü analizi, bireyler hakkında kimlik, duygu durumu, davranış ve diğer yumuşak biyometrik özellikler gibi zengin bilgileri otomatik olarak çıkarmayı amaçlayan, bilgisayarlı görüde uzun süredir merkezi bir problem olmuştur. Geleneksel biyometri rolünün ötesinde, yüz algısı; güvenlik ve akıllı ortamlardan sosyal robotik ve multimedya anlama uygulamalarına kadar uzanan alanlarda doğal ve sezgisel insan-bilgisayar etkileşimini destekleyerek insan merkezli bilişimin önemli bir bileşeni haline gelmiştir.
